AI Infrastructure & Deployment
Die Umgebung, in der KI-Agenten sicher, nachvollziehbar und bezahlbar laufen.
Der beste Agent ist wertlos ohne die Schicht darunter
Wenn niemand weiß, welche Version gerade produktiv ist, wenn ein fehlerhaftes Deployment nicht zurückgerollt werden kann, wenn die Datengrundlage veraltet, dann nützt das stärkste Modell nichts.
Wir bauen die Schicht darunter: Cloud-Umgebung, Datenpipelines, Versionierung, Deployment, Kostensteuerung.
Das Ergebnis ist eine Umgebung, in der jede produktive Version bekannt ist, jeder Fehler zurückgerollt werden kann und jede Rechnung erklärbar bleibt.
Der Agent ist die Spitze. Wir bauen den Rest.
Was Sie sehen, ist der Agent. Was darüber entscheidet, ob er sicher, nachvollziehbar und bezahlbar läuft, liegt darunter.
Was wir bieten
Sechs Bausteine der Schicht, auf der Agenten sicher laufen
Cloud-Architektur
Skalierbare Umgebungen auf AWS, Azure, GCP oder on-prem, mit Container-Orchestrierung.
Wissenszugang
Der Agent greift verlässlich auf Ihre Daten und Dokumente zu: aktuell, zugriffskontrolliert und mit nachvollziehbarer Quelle, ob über Suche, Datenbank oder Schnittstelle.
Versionsverwaltung
Nachvollziehbar, welche Version des Systems wann produktiv war und welche Konfiguration welche Entscheidung getroffen hat.
Deployment-Pipelines
Automatisierte Build-, Test- und Release-Strecken mit stufenweisem Rollout und Rollback.
Secrets & Zugriffssteuerung
Zentrale Verwaltung von Schlüsseln, Tokens und Zugängen. Kein Zugangsdatum im Code.
Kostensteuerung
Transparenz über die laufenden Kosten pro System, pro Anwendungsfall, pro Monat. Mit Prognose.
Projektbeispiel
Eine Quelle, die alle Agenten teilen
Eine gemeinsame Datenschicht für alle Agenten
Ein Industrieunternehmen betrieb drei KI-Prototypen, die jeweils eigene Kopien derselben Produktdaten hielten. Die Kopien liefen auseinander, die Agenten gaben widersprüchliche Auskünfte, und niemand konnte sagen, welche Version stimmt. Wir haben eine zentrale Zugriffsschicht aufgebaut, über die alle Agenten dieselbe, aktuelle Quelle lesen, mit nachvollziehbarer Herkunft jedes Dokuments. Ergänzt um eine Versionsverwaltung, die festhält, welche Konfiguration wann produktiv war. Ein fehlerhaftes Release lässt sich seither in unter fünf Minuten zurückrollen.
Eine gemeinsame Datenquelle statt widersprüchlicher Kopien
Fehlerhafte Releases in Minuten zurückgerollt
Spürbar geringere Kosten durch Zwischenspeicherung
Sieben weitere Bausteine bis zum Produktivsystem
AI Readiness Assessment
Inventar, Schwachstellenanalyse und Roadmap bis Produktion. In 10 Arbeitstagen.
Mehr erfahrenPrivate AI & On-Premises
KI im eigenen Haus betreiben: lokale Modelle, eigene Hardware, volle Datenhoheit.
Mehr erfahrenAI Security & Compliance
Härtung, ISO-orientierte Nachweise und Datenschutz für den KI-Betrieb.
Mehr erfahrenProduction Hardening
Den vorhandenen Piloten betriebstauglich machen: Fehlerbehandlung, Randfälle, Human-in-the-Loop.
Mehr erfahrenAgent Governance & Guardrails
Berechtigungen, Tool-Zugriff, Freigabe-Workflows und lückenlose Audit-Logs.
Mehr erfahrenEnterprise System Integration
Agenten an ERP, CRM und Legacy anbinden. Mit Rechtemodell und Rollback.
Mehr erfahrenEvaluation & Managed Operations
Qualitätsprüfung, Monitoring, Frühwarnung bei Qualitätsverfall und Incident Response im laufenden Betrieb.
Mehr erfahrenInfrastruktur prüfen lassen?
Wir schauen uns an, wie Ihre Agenten deployt, versioniert und bezahlt werden, und wo die Schicht darunter reißt.