AI Readiness Assessment
In 10 Arbeitstagen wissen Sie, welche KI-Systeme in Ihrem Unternehmen laufen, wo sie brechen und was bis zum Produktivbetrieb fehlt.
Erst zählen, dann bauen
Die meisten Unternehmen wissen nicht, wie viele KI-Systeme sie betreiben. Nicht aus Nachlässigkeit, sondern weil Fachabteilungen schneller sind als die IT.
Der erste Schritt zu einem beherrschten KI-Betrieb ist deshalb nie ein neues System. Es ist eine ehrliche Bestandsaufnahme: welche Systeme laufen, worauf sie zugreifen, wo sie brechen.
Das Assessment liefert genau das. Am Ende halten Sie einen Report in der Hand, der jede Schwachstelle benennt, jeden nächsten Schritt priorisiert und ehrlich einordnet, was wirklich trägt.
Was Sie bekommen
Sechs Ergebnisse, die nach zehn Arbeitstagen auf dem Tisch liegen
Systeminventar
Alle KI-Systeme im Unternehmen, inklusive der Werkzeuge, die Fachabteilungen ohne IT-Freigabe eingeführt haben.
Architektur-Review
Wo Daten fließen, worauf Agenten Zugriff haben, wo Berechtigungen fehlen.
Schwachstellenanalyse
Fehlende Guardrails, offene Tool-Zugriffe, nicht protokollierte Entscheidungen, ungedeckelte Kosten.
Evaluationsbasis
Erste Messung von Qualität, Belegbarkeit und Halluzinationsrate an einem repräsentativen System.
Priorisierte Roadmap
Was vor Produktion zwingend behoben werden muss, was später kann, mit Aufwandsschätzung.
Management-Präsentation
60 Minuten, für Entscheider verständlich, mit klarer Empfehlung.
Zehn Arbeitstage bis zum Report
Drei Phasen, ein fester Endpunkt. Jede Phase läuft auf den Report zu.
Interviews & Zugang
Gespräche mit IT, Fachabteilungen und Data Science. Zugriff auf Repositories und Cloud-Konten.
Analyse & Evaluation
Technische Analyse, Evaluationslauf an einem repräsentativen System, Risikobewertung.
Report & Präsentation
Report, priorisierte Roadmap, Management-Präsentation mit klarer Empfehlung.
Sinnvoll, wenn
Sie mindestens ein KI-System im Einsatz oder in der Pilotphase haben und wissen wollen, was zwischen Pilot und Produktion steht.
Noch nicht sinnvoll, wenn
Sie noch keinen konkreten Anwendungsfall haben. Dann sprechen wir vorher und schauen, ob es überhaupt einen gibt.
Sieben weitere Bausteine bis zum Produktivsystem
Private AI & On-Premises
KI im eigenen Haus betreiben: lokale Modelle, eigene Hardware, volle Datenhoheit.
Mehr erfahrenAI Security & Compliance
Härtung, ISO-orientierte Nachweise und Datenschutz für den KI-Betrieb.
Mehr erfahrenProduction Hardening
Den vorhandenen Piloten betriebstauglich machen: Fehlerbehandlung, Randfälle, Human-in-the-Loop.
Mehr erfahrenAgent Governance & Guardrails
Berechtigungen, Tool-Zugriff, Freigabe-Workflows und lückenlose Audit-Logs.
Mehr erfahrenAI Infrastructure & Deployment
Cloud, Datenpipelines, Versionsverwaltung und Deployment mit Rollback.
Mehr erfahrenEnterprise System Integration
Agenten an ERP, CRM und Legacy anbinden. Mit Rechtemodell und Rollback.
Mehr erfahrenEvaluation & Managed Operations
Qualitätsprüfung, Monitoring, Frühwarnung bei Qualitätsverfall und Incident Response im laufenden Betrieb.
Mehr erfahrenBereit für die Bestandsaufnahme?
Zehn Arbeitstage bis zum Report. Danach wissen Sie, wo Ihre KI-Systeme stehen und was bis Produktion fehlt.